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MINICURSO 1 - Inteligência Artificial (Ia) na Pesquisa Acadêmica: Possibilidades e Limites

Formulário de inscrição em minicurso. CLIQUE AQUI

Nomes das Proponentes: Claudia Pires de Castro e Helena Vetorazo

Titulação e vínculo institucional e Mini Bio das proponentes

Claudia Pires de Castro: Mestra em Ciências da Comunicação pela universidade de Viena e Mestranda em Ciências Política na mesma universidade. É pós-graduada em Marketing pela ESPM e Bacharel em Propaganda e Publicidade pela FAAP. Foi Professora da UNIP – Universidade Paulista. Atualmente faz parte do Comitê de Apoio Técnico Científico da Plataforma de Dados Brasileiros no exterior e do Comitê Acadêmico do Brazilian Research and Studies Center (BRaS) onde também é responsável pelo Departamento de Comunicação e Relações Públicas e coordena o Grupo de Pesquisas de Mídias Sociais. É membro dos Grupos de Pesquisas DIASPOTICS: migrações / diásporas / tics (UFRJ), Laboratório de História e Meio Ambiente-Labhima (UNESP) e Mídias, Tecnologias e História-MITECHIS (UFT) todos do CNPq. Orcid: https://orcid.org/0000-0003-4092-2205.

 

Helena Vetorazo: Antropóloga, formada pela Universidade de São Paulo (USP), Doutora em Educação e Mestra em Ciências Sociais na Educação pela Universidade de Campinas (Unicamp). É especialista em Psicopedagogia com ênfase em Educação Inclusiva pela Faculdade Metropolitana de São Paulo. É especialista em Ética, Valores e Saúde na Escola pela USP eUNIVESP. Cursou pós-graduação em História, Cultura e Sociedade pela PUC-SP / COGEA. Atualmente leciona Ciências Sociais Aplicadas no ensino superior. É pesquisadora de Mídias Sociais no Brazilian Research and Studies Center (BRaS), é membro do Grupo de Estudos e Pesquisas em Diferenciação Sócio-Cultural (GEPEDISC-Unicamp) e do Laboratório de História e Meio Ambiente-Labhima (UNESP). Orcid: https://orcid.org/0000-0001-5657-1900.

Quantidade de vagas ofertadas: 30 vagas

 

Ementa

A dinâmica evolução da Inteligência Artificial (IA), que tem impactado significativamente a vida cotidiana ao introduzir novos vocabulários e paradigmas, inaugura uma era inovadora na pesquisa acadêmica. Este contexto destaca a urgência de problematizar essas mudanças no cotidiano da academia.

No ambiente acadêmico, surgem duas perspectivas: uma que desaprova a IA e outra que a reconhece como ferramenta valiosa para acelerar a produção de pesquisas. Nesse cenário, o presente minicurso surge como uma valiosa contribuição para enriquecer a discussão, oferecendo alternativas e ferramentas que transcendem a abordagem centrada em ferramentas específicas, buscando explorar o potencial da IA na pesquisa acadêmica.

O curso tem como objetivo capacitar os participantes no uso da IA para a formulação de perguntas, leituras, resumos de textos e produção de conteúdo acadêmico. Além disso, serão abordados os desafios éticos, considerando seu impacto nas atividades acadêmicas, e questões relacionadas à privacidade e transparência, proporcionando uma visão abrangente e prática do papel da IA no contexto acadêmico.

Esta iniciativa se alinha ao tema do evento, inserindo-se de maneira significativa no Congresso de Humanidades Digitais, Cultura e Ensino, e no Simpósio Nacional de Mídias, Tecnologia e História.

 

Público-Alvo: Acadêmicos, estudantes e pesquisadores interessados em integrar ferramentas de IA em suas práticas de pesquisa e escrita.

 

Metodologia: Combinando apresentações teóricas, demonstrações práticas de ferramentas de IA e atividades interativas.

 

Desenvolvimento do minicurso

Plataforma utilizada: Zoom

Quantidade de Dias: 3 dias

 

Dias e horário das Sessões: Dias 6. 7 e 8 de maio das 8h às 10h (Horário de Brasília)

 

Atividades desenvolvidas nos dias de oferta do minicurso (atividades de cada dia)

 

Dia 1

Introdução à IA na academia

Conceitos básicos de IA.

Aplicações da IA no contexto acadêmico.

O tripê da pesquisa acadêmica

Dia 2

IA na busca por referencial teórico

Uso de IA para encontrar e conectar referênciais teóricos relevantes

Ferramentas de IA para identificação de literatura chave

Como a IA pode ajudar a formular e refinar perguntas de pesquisa

Dia 3

Rumo à produção da escrita

Ferramentas de IA para leitura rápida e resumo de textos acadêmicos.

Uso de IA para conectar ideias e analisar textos.

Aplicações de IA na escrita acadêmica.

 

Objetivos do minicurso

Objetivo: Explorar como a Inteligência Artificial pode auxiliar na pesquisa e escrita acadêmica, desde a busca por referencial teórico até a produção de conteúdo.

 

Diálogo com o Evento

O minicurso dialoga totalmente tanto com o com Congresso de Humanidades Digitais, Cultura e Ensino, quanto com o Simpósio Nacional de Mídias, Tecnologia e História, uma vez que o curso ressalta a convergência entre tecnologias emergentes e as ciências humanas, ilustrando como a IA pode ser uma ferramenta poderosa.

Em um cenário onde as Humanidades Digitais estão redefinindo as metodologias de pesquisa, o curso oferece insights práticos e teóricos sobre a integração da IA em práticas acadêmicas, abrindo novas avenidas para o ensino e a pesquisa.

Além disso, ao ser apresentado em um Simpósio focado em Mídias, Tecnologia e História, o curso sublinha o papel transformador da IA, incentivando uma discussão crítica sobre o impacto da tecnologia na sociedade e na educação. Assim, este curso não apenas enriquece o diálogo interdisciplinar entre as ciências da computação e as humanidades, mas também capacita participantes a alavancar as tecnologias de IA de maneira ética e inovadora em suas áreas de atuação".

 

Referências

Balel, Y. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Academic Paper Writing and Its Potential as a Co-Author. European Journal of Therapeutics.

Batista, A. R. F., & Santaella, L. (2023). IAs Generativas: a importância dos comandos para texto e imagem. Aurora. Revista de Arte, Mídia e Política, 16(47), 76-94.

Burle, C., & Cortiz, D. (2020). Mapeamento de princípios de inteligência artificial. São Paulo: CEWEB. BR.

Cortiz, D. (2020). Inteligência artificial: equidade, justiça e consequências. Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI). Panorama Setorial da Internet, (1).

Cortiz, D. (2021). Inteligência artificial: conceitos fundamentais. Vainzof, R.; Gutierrez, A. Inteligência artificial: sociedade, economia e Estado. São Paulo: Thomson Reuters, 45-60.

Cortiz, D. (2023). A narrative review of fairness and morality in neuroscience: Insights to artificial intelligence. AI and Ethics, 3(3), 769-780.

Curtis, N. (2023). To ChatGPT or not to ChatGPT? The impact of artificial intelligence on academic publishing. The Pediatric Infectious Disease Journal, 42(4), 275.

Dupps Jr, W. J. (2023). Artificial intelligence and academic publishing. Journal of Cataract & Refractive Surgery, 49(7), 655-656.

Farias, S. A. de. (2023). Pânico na Academia! Inteligência Artificial na Construção de Textos Científicos Com o Uso do ChatGPT. Revista Interdisciplinar De Marketing, 13(1), 79-83. https://doi.org/10.4025/rimar.v13i1.66865

L. Chen, P. Chen and Z. Lin. Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, vol. 8, pp. 75264-75278, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988510.

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Santaella, L. (2021). Humanos hiper-híbridos: linguagens e cultura na segunda era da internet. Paulus Editora.

Santaella, L. (2023). BALANÇO CRÍTICO PRELIMINAR DO CHATGPT. Revista FAMECOS, 30(1), e44380. https://doi.org/10.15448/1980-3729.2023.1.44380

Santaella, L. A inteligência artificial é inteligente?. Digitaliza Conteudo, 2023.

Xu, Y., Liu, X., Cao, X., Huang, C., Liu, E., Qian, S., ... & Zhang, J. (2021). Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research. The Innovation, 2(4).

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